想了解计算机的底层原理？这些资源通俗易懂又有趣
我在这周更新的文章《学编程，学化学和学开车》中，向大家介绍了和计算机底层运行原理相关的诸多学科。
关于这些学科要不要学？什么时候学？应该怎么学？我在这篇文章中都有一定的介绍。
不过，因为对于大多数非科班同学来说，很难有一两年完整的学习时间，系统学习这么多的科目；
与此同时，即使是科班同学，大多数在学校学习的时候，因为没有实际的项目工程经验，所以对这些课程真正的用处也没有深刻理解，导致学得非常粗浅。很多同学在工作以后，都希望能够快速高效地“回炉”这些课程的精华内容。
在这篇文章中，我就向大家推荐一系列学习计算机底层原理的资源。
这篇文章中推荐的很多资源，都结合了在我知识星球上大家的讨论内容。在这里，也感谢大家的分享：）
1. Crash Course
首先，推荐一个视频资源，来自国外著名的 Youtube 频道：Crash Course。
Crash Course 自 2011 年 12 月 2 日建立，至今已经 8 年多的时间了，在 Youtube 上的订阅量达到了 1000 万级别，当然，我也是其中之一。
他家视频的观看量更是高达 12 亿之多，可以说是 Youtube 上最火的教育频道之一。
Crash Course 涵盖的主题极其广泛：哲学，经济学，历史，文学，心理学，数学，化学，近乎无所不包。当然，还包括在这篇文章中，我想向大家推荐的：计算机科学。
Crash Course 的这套计算机科学视频一共 41 集，平均每集 10 分钟。整体课程主要关注计算机底层原理，属于科普性的讲解。
实际上，Crash Course 成立之初的定位，就是让那些想学点儿东西，但是又没有大块儿时间的人，每天不用找 1-2 个小时，只用 10-20 分钟，就能学习一些知识。
虽然平均每集只有 10 分钟，但是 Crash Course 的视频信息量还是很大的，语速也很快。尽管如此，因为只是科普性的讲解，所以大家不需要真正地记忆理解什么，当做纪录片看就好了。
精心设计的内容，精致的动画，以及通俗的讲解，相信适合大多数同学：）
CrashCourse 的 Youtube 官方频道地址：
https://www.youtube.com/user/crashcourse
国内的同学如果想看中文字幕版本，在 B 站就能直接看到。这套计算机科普视频被国内翻译为【计算机科学速成课】。
传送门：
https://www.bilibili.com/video/av21376839?from=search&seid=46761191568656985
另外，Crash Course 在国内有专门的中文字幕组，同步更新国外视频的中文字幕版本。虽然进度肯定还是稍微落后于官方速度的，但是因为 Crash Course 已出的视频量也很大，所以肯定能满足同学们学习的需求。
CrashCourse 中文字幕组的网址在上面的截图上已经有了：
crashcourse.club。很好记：）
对了，其实不用去 B 站，直接在这个中文字幕组网站，就能看到全部有中文字幕的视频。
另外，值得一提的是，现在 Crash Course 上除了这套 Computer Science 介绍计算机的底层原理，还有很多视频系列也和计算机有关。我简单总结如下：
21 集的人工智能科普。
45 集的统计学科普。
46 集的科技史。
30 集专门介绍游戏。
是不是很酷？：）
2. 一本书，名叫 code
第二个推荐，是一本书，名字就叫《Code》，副标题是 The Hidden Language of Computer Hardware and Software。
这本书有中译本，翻译成《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》，在豆瓣上评分 9.2。
我直接把豆瓣上的内容简介摘抄下来，如下：
本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的。
这本书在美国 Amazon 上，在 Machine Theory（机器理论） 类别中，常年位居第一名。
顺便一提的是，在 Machine Theory（机器理论） 类别中，常年位居第二名的图书，这个公众号也介绍过，就是 Advances in Financial Machine Learning。大家可以参考在 【是不是很酷】开源资源 分享 | 第 1 期 的内容。
在 Machine Theory（机器理论） 类别中，常年位居第四名的图书，我也极其推荐。这是一本来自 1999 年的书，叫 Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid。
这本书有中文版，中文翻译为《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》。豆瓣评分高达 9.4。
这本书曾获普利策文学奖。别看获得的是文学奖，但是它描述的，切切实实是理工世界的事情。整本书结合了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画等等多个领域的理论，绝对是一本奇书。
当然，亚马逊的计算机相关的图书不仅仅有 Machine Theory（机器理论）这一个类别，还有非常多的类别，篇幅原因，我就不过多介绍了。以后有机会，再和大家介绍更多我觉得非常有意义的书：）
不过，根据各大排行榜去寻找优质的图书，是我寻找优质图书的一种主要方式。大家也可以试试看：）
3. 程序是怎样跑起来的
这是一本日本作者的图书，名字是《程序是怎样跑起来的》。豆瓣评分 8.0。
这本书我没有看过。不过既然有同学推荐，我就摆在这里。
值得一提的是，这本书在国内被图灵教育放在了一个《图灵程序设计丛书，图解与入门系列》这样的一个系列图书中。
我简单看了看，这个系列图书的作者都是日本人，包含《图解 HTTP》，《网络是怎样连接的》，《图解 TCP/IP》，《图解密码技术》，等等等等。
如果对这个风格比较接受的同学，都可以参考。
4. 深入学习计算机系统
这本书大名鼎鼎，相信学习计算机的同学都听过。
Computer Systems: A Programmer's Perspective。中文翻译：《深入学习计算机系统》，最新版是第三版。
这本书豆瓣评分高达 9.8。
这本书整体编写更像课本，而不是科普读物。
这本书的作者，是卡内基梅隆大学（CMU）的计算机系主任。是卡内基梅隆大学（CMU）ICS 课程的御用课本。ICS 的全称是：Introduction to Computer Systems，翻译过来就是：计算机系统导论。
由于这本书太过经典，我知道很多同学读过中文版以后，都会想再读一遍英文版收藏。所幸，这本书在国内有官方引进的英文版，非常适合收藏。
好了，今天就向大家介绍这么多。
在这个公众号下，有一个子栏目，叫【开源资源分享】。到现在已经有 5 期了。这个栏目还会一直进行下去。
【开源资源分享】这个栏目中介绍的所有资源，在我眼里都是更加独特的资源，不会像这篇文章中介绍的内容这么“主流”；与此同时，资源类型也不仅仅是书籍或者视频，还包括很多非常酷的开源项目，甚至仅仅是一篇文章。
我做【开源资源分享】，希望达到的一个初衷是：让大家有不一样的，更加独特的计算机科学技术视野。
我相信到现在为止，这个栏目中介绍的内容做到了这一点：）
如果感兴趣的同学，可以翻开这些往期的栏目。
我还为这个栏目创建了一个 github 代码仓，让大家可以快速连接到每期【开源资源分享】栏目介绍的内容中。
大家可以点击这篇文章的【阅读原文】，进入这个代码仓。也可以通过以下地址进入：
https://github.com/liuyubobobo/cool-open-sharings
希望大家也可以顺便 star 一下，给我一些支持。谢谢！：）
大家加油！
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